OpenClaw: Hiệu quả & An toàn

Workshop thực hành cho doanh nghiệp đang triển khai AI Agent AI Agent không còn chỉ là demo. Với OpenClaw, doanh nghiệp có thể xây dựng agent đọc tài liệu, thao tác browser, gọi API, xử lý email và hỗ trợ workflow vận hành thật. Nhưng khi agent được kết nối vào dữ liệu công ty, CRM, email, Slack hoặc hệ thống nội bộ, câu hỏi không còn là: “Agent có làm được việc không?” Mà là: “Agent có làm đúng việc, đúng quyền, đúng phạm vi — và có tạo ra rủi ro cho doanh nghiệp không?” Demo chạy tốt, nhưng vào môi trường thật thì xuất hiện loạt câu hỏi khó: use case nào nên giao cho agent, chi phí token có hợp lý không, agent được đọc dữ liệu nào, gọi API nào, và nếu xử lý sai hoặc được cấp quyền quá rộng thì ai kiểm soát. OpenClaw: Hiệu quả & An toàn giúp founder, CTO, tech lead và operator nhìn rõ cả hai mặt: Hiệu quả — chọn đúng use case, thiết kế workflow đúng, hiểu chi phí và đưa OpenClaw từ demo vào vận hành. An toàn — hiểu rủi ro khi agent có quyền truy cập dữ liệu và công cụ, biết cách thiết kế lớp kiểm soát trước khi scale. 🎯 Anh/chị sẽ mang về gì? 1. Use Case Decision Framework Đánh giá use case nào nên dùng AI agent, use case nào chưa nên tự động hoá, use case nào cần thêm lớp kiểm soát. 2. Agent Workflow Blueprint Thiết kế workflow từ input, quyền truy cập, hành động được phép làm, điểm cần con người duyệt, đến cách đo hiệu quả. 3. Token & Operation Cost Thinking Ước lượng chi phí khi agent chạy ở scale thật: số lượt chạy, số người dùng, token usage và operation cost. 4. Security Checklist cho AI Agent Rà soát quyền truy cập, dữ liệu, approval, logging, monitoring và incident response trước khi đưa vào nội bộ. 5. Defense Playbook 4 lớp kiểm soát: Isolation → Data Protection → Detection & Response → Governance. 6. Q&A với case thật Mang case công ty đang gặp lên hỏi trực tiếp: dùng OpenClaw cho workflow nào, kiểm soát ra sao, có nên scale lúc này. 🗓 Chương trình 09:00 — Check-in & Coffee 09:20 — Opening Vì sao AI Agent cần cả hiệu quả và an toàn. 09:35 — PHẦN 1: HIỆU QUẢ Ngoc Tran — AI Agent Solution Lead Từ chatbot phản hồi sang AI agent chủ động. OpenClaw phù hợp với nhóm use case nào. Chọn use case đầu tiên để pilot scale được. Thiết kế workflow để agent hỗ trợ thay vì mất kiểm soát. Chi phí agent: token, volume, operation cost, ROI. Demo workflow AI agent Rockship đang triển khai. → Trả lời: “Làm sao để OpenClaw làm được việc nhưng vẫn nằm trong kiểm soát?” 10:15 — PHẦN 2: AN TOÀN Khanh Ngo (Matt) — Cybersecurity Leader, Kaspersky Vietnam Quản lý AI agent như “digital worker” có quyền hạn rõ ràng. Rủi ro khi agent đọc email, tài liệu, web, dữ liệu nội bộ. Prompt injection và instruction ẩn. Rủi ro khi cấp quyền quá rộng hoặc thiếu logging. 4 lớp phòng thủ: isolation, data protection, detection, governance. Checklist an toàn trước khi đưa vào môi trường thật. → Trả lời: “Làm sao để OpenClaw làm được việc nhưng vẫn nằm trong kiểm soát?” 10:55 — Break & Open Demo Corner Trao đổi nhanh với speaker và team Rockship. Mang case hoặc setup hiện tại để thảo luận trực tiếp. 11:10 — Q&A mở 11:30 — Networking 👥 Workshop này phù hợp với ai? Founder CEO COO muốn ứng dụng AI agent vào vận hành. CTO Tech Lead / DevOps IT Manager đang thử nghiệm hoặc chuẩn bị triển khai OpenClaw. Team đã pilot AI agent nhưng chưa rõ use case nào nên scale. Doanh nghiệp muốn tăng hiệu quả nhưng vẫn cần kiểm soát quyền, dữ liệu và rủi ro. Người đang quan tâm đến OpenClaw hoặc AI agent platform tương tự. Anh/chị không cần là chuyên gia cybersecurity. Nội dung thiết kế cho cả business owner và technical team. 📌 Thông tin sự kiện 🗓 Thời gian: Thứ Bảy, 30/05/2026 · 09:00 – 11:30 📍 Địa điểm: 11BIS Nguyễn Gia Thiều, P. Xuân Hoà, TP.HCM 🎟 Phí tham dự: 200.000đ/người Số lượng tham dự được giới hạn để đảm bảo chất lượng workshop. Anh/chị vui lòng đăng ký sớm để giữ chỗ. Các sự kiện trước đây